招标编号：WLXJ201701
招 标 人: 五凌鄯善电力有限公司
<!--[if !supportLists]-->一、 <!--[endif]-->项目概况
五凌电力有限公司新疆分公司（以下简称新疆分公司）于2011年9月在新疆乌鲁木齐市经济技术开发区注册成立，主要负责五凌公司在新疆区域的建设、发展、经营、管理。分公司总部位于乌鲁木齐市经济开发区二期卫星路477号新疆大厦。分公司现投产及核准核备装机约37万千瓦（含投产风电约20万千瓦，投产光伏2万千瓦，核准待建风电约15万千瓦），储备资源约300万千瓦，授权管理托克逊风电场、鄯善风电一期、鄯善风电二期、布尔津风电场、青河光伏电场以及楼兰风电项目部、青河光伏项目部。
目前新疆分公司集控计算机监控系统已由北京中水科水电科技开发有限公司在分公司总部办公楼10层完成了建设工作，实现了对已投产3个风场站（其中包括鄯善风电一、二期）、1个光伏电场的远程集中控制。
现新能源场站远程状态分析预警与故障诊断研究项目已具备招标条件，根据《中华人民共和国招标投标法》，招标人五凌鄯善电力有限公司决定通过公开招标方式选择供应商。
<!--[if !supportLists]-->二、 <!--[endif]-->招标范围
本招标项目的招标范围主要包括（但不限于）以下内容：
1.全面梳理现有新能源集控采集到设备的实时、历史数据，根据数据梳理结果，研究数据清洗治理和辨识技术，建立数据清洗平台，对数据进行平滑降噪、缺失修补，提升数据有效性，并提出缺失数据的采集方法。
2.提出数据分布式存储方案，采用集团已形成的数据编码标准，建立数据中心平台并落地实施。通过对故障现象的智能分析，将故障定位到具体部件，并给出处理建议。
3.建立数据模拟分析平台，深入研究风电机组发动机、齿轮箱和光伏组件、逆变器等关键设备的故障、性能、运行状态、可靠性、运行效率、运行参数和经济效益，搭建设备分析预警及状态诊断模型，提出不少于20个应用场景的设计思路，实现3个以上应用场景的分析和展示。
4. 整理研究成果，在数据清洗、设备智能分析、数据辨识、设备状态评估等方面，选择具有代表性的研究成果，申报1至2个专利（或软件著作权/行业标准）。
5.完成制造、设备采购、型式试验、工厂试验和检验、出厂验收、包装、发运、交货、安装、调试、试运行。卖方应对买方人员进行技术培训，提供技术资料和图纸。
<!--[if !supportLists]-->三、 <!--[endif]-->资金来源
本招标采购项目资金已落实。
<!--[if !supportLists]-->四、 <!--[endif]-->投标人的资格要求
<!--[if !supportLists]-->(一) <!--[endif]-->法人资格：在中华人民共和国工商部门注册、注册资金人民币500万元以上，具有独立企业法人资格和独立订立合同的权利；
<!--[if !supportLists]-->(二) <!--[endif]-->技术资质：投标人必须具有系统集成软件著作权，通过ISO9000质量管理体系标准认证；
<!--[if !supportLists]-->(三) <!--[endif]-->施工业绩：投标人在过去三年中，完成电力行业标准化项目或科研项目合同业绩或省部级以上科研成果（要求提供证明，否则不予采纳）；投标人在过去三年中，完成涵盖发电场站数据诊断分析内容的类似项目，至少1个合同且金额不少于50万元（要求提供业主/用户证明，并附业主/用户联系方式，否则所提供的业绩不予采纳）；
<!--[if !supportLists]-->(四) <!--[endif]-->财务状况：近三年财务能力稳定、可靠，流动资金能满足本招标设备的制造和供货。投标人应提交最近三个会计年度（2014年~2016年）经合法中介机构审计的财务报表（包括资产负债表、现金流量表、损益表）及银行出具的资信证明；
<!--[if !supportLists]-->(五) <!--[endif]-->项目经理：必须与投标人签定正式劳动合同三年以上（提供劳动合同和社保机构盖章的社保证明）；必须具备组织1个以上类似项目实施的经验；
<!--[if !supportLists]-->(六) <!--[endif]-->履约信誉：应具有良好的商业信誉和业绩，并在过去按时履行合同和提供合同设备的交易中获得用户的好评。无合同履行方面的不良记录，无不良诉讼，无在招标投标活动中受到违规处罚的记录；
<!--[if !supportLists]-->(七) <!--[endif]-->质量保证和控制：必须通过ISO9000系列质量认证标准，且能根据标准采取有效的质量保证和质量控制措施，确保设备设计、制造质量；国家规定需要强制认证的产品，必须具备工业产品生产许可证，并通过国家强制认证标准。
<!--[if !supportLists]-->五、 <!--[endif]-->投标限制
属于下列情况之一的单位不能参与本招标项目的投标：
<!--[if !supportLists]-->(一) <!--[endif]-->法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人，母公司、全资子公司及其控股公司；
<!--[if !supportLists]-->(二) <!--[endif]-->国产设备的代理商；
<!--[if !supportLists]-->(三) <!--[endif]-->在国家权威机构或部门信息管理平台【《人民法院公告网》、《中国执行信息公开网》、《全国建筑市场监管与诚信信息发布平台》等】被曝光为失信执行人或存在严重不良行为的单位；
<!--[if !supportLists]-->(四) <!--[endif]-->被责令停业的、或财产被接管或冻结的；
<!--[if !supportLists]-->(五) <!--[endif]-->被暂停或取消投标资格的；
<!--[if !supportLists]-->(六) <!--[endif]-->联合体投标。
<!--[if !supportLists]-->六、 <!--[endif]-->工期要求（以与中标人签订的合同为准）
| 序号 | 项目内容 | 完成时间 |
| 1 | 外部调研，各种数据监测、数据清洗、故障诊断技术调研和整理。 | 2017年5月 |
| 2 | 召开项目启动会，完成调研工作，全面梳理纳入研究范围内的数据。 | 2017年5月-2017年6月 |
| 3 | 研究各类数据辨识技术、抽取技术、数据过滤和数据清洗技术等，通过研究对比不同数据治理技术的优缺点，开发一套数据清洗平台，提出缺失数据的采集方法。 | 2017年6月-2017年7月 |
| 4 | 研究分布式计算技术解决大规模数据的分布式存储与处理，并完成数据处理平台的搭建，根据前期数据抽取研究成果，完成数据的抽取、存储等工作。 | 2017年6月-2017年8月 |
| 5 | 建立数据模拟分析平台，深入研究风电机组发动机、齿轮箱和光伏组件、逆变器等关键设备的故障、性能、运行状态、可靠性、运行效率、运行参数和经济效益，搭建设备分析预警及状态诊断模型，提出不少于20个应用场景的设计思路，实现3个以上应用场景的分析和展示。 | 2017年8月-2017年12月 |
| 6 | 第一次评审会 | 2017年12月 |
| 7 | 整理研究成果，在数据清洗、设备智能分析、数据辨识、设备状态评估等方面，选择具有代表性的研究成果，申报1至2个专利（或软件著作权/行业标准）。 | 2018年01月-2018年05月 |
| 8 | 最终评审会 | 2018年06月 |
招标文件将于2017年5月12日至5月18日上午9点至12点，下午3点至5点在湖南省长沙市出售。招标文件接受面售和网售两种方式。
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联系人：陈经理
手机：13611390867
电话：010-89940160
邮箱：kefu@dljczb.com
QQ：2830892928
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