根据实际工作需要，现拟组织开展电科院2018年第20批科研类委外（计量检定中心全息多维监控模型及风险辨识算法研究等6个标的）采购项目采购工作，公告符合条件的供应商就此项目进行报价响应。对此项目有意向的供应商请按照本公告的要求的时间和办理方式获取采购文件参加报价。
详细内容如下：
一、项目概况
1. 项目名称：电科院2018年第20批科研类委外（计量检定中心全息多维监控模型及风险辨识算法研究等6个标的）采购项目
2. 采购人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
3. 采购模式：公开竞争性谈判
4. 资金来源：其他
5. 资金落实情况：已落实
二、采购内容
| 序号 | 标的 | 概算金额（万元） | 最大中标数量 | 标包号 | 中标比例 | 标包金额（万元） | 最高限价(万元) | 保证金 （元） | 标书费 （元） |
| 1 | 计量检定中心全息多维监控模型及风险辨识算法研究 | 87 | / | 1 | / | 87 | 87 | / | 100 |
| 2 | 计量检定中心全息多维监控系统功能模块开发及系统搭建 | 203.5 | / | 1 | / | 203.5 | 203.5 | / | 200 |
| 3 | 计量库前区自动装卸货系统工程化设计及制造 | 186 | / | 1 | / | 186 | 186 | / | 200 |
| 4 | 计量库前区自动装卸货系统数字及实物仿真及功能验 | 100 | / | 1 | / | 100 | 100 | / | 200 |
| 5 | 用户用电负荷辨识算法研究及模块实现 | 63.5 | / | 1 | / | 63.5 | 63.5 | / | 100 |
| 6 | 支撑负荷智能辨识的新一代电能表研制 | 64.5 | / | 1 | / | 64.5 | 64.5 | / | 100 |
1、计量检定中心全息多维监控模型及风险辨识算法研究
实施计划编号：GDKJXM20172756-1805
本项目研究基于人工智能的计量检定中心全息多维监控技术体系，旨在建设针对智能化立体仓库和自动检定流水线的智能化监控系统，利用人工智能的算法，研究海量监控数据汇聚、预处理和分类技术，采用大数据分析技术对全息多维的监控数据进行挖掘、融合、分析，提取特征数据点，建立计量检定中心关键设备的状态预测和诊断机制，针对不同设备的运行状态，利用轨迹回归分析方法，建立评估模型和定位模型，最终实现对立体仓库和自动检定流水线的智能监控与运行状态趋势分析技术。
项目采购内容: （1）根据全息多维监控数据的特征工程，设计混合深度神经网络架构，研究基于多重频率成分的全息多维监控数据的分组，分析混合深度神经网络特征输入方法，研究基于监控数据的计量检定中心关键设备运维轨迹回归分析策略，为建立设备安全运行智能诊断评估机制奠定基础。
（2）基于上述混合深度神经网络的全息多维监控数据回归分析的研究，根据全息多维监控数据变量，考虑基于先验知识的设备运维故障概率判定方法，研究检定中心设备的状态预测和诊断机制，建立安全运行状态趋势的评估模型。
（3）基于多维度信息的数据管控、预处理技术、海量监控数据学习/分类技术，以及安全防护智能监测/诊断技术的研究成果，建立针对不同设备运行状态轨迹回归分析模型、运行风险的动态健康评估模型，研发基于全息多维度的风险预测定位模型。
计划工期：合同签订之日起到2019年09月30日，具体时间以签订的合同为准。
2、计量检定中心全息多维监控系统功能模块开发及系统搭建
实施计划编号：GDKJXM20172756-1806
本项目研究的计量检定中心全息多维监控技术体系，旨在建设针对智能化立体仓库和自动检定流水线的人工智能监控系统，研究海量监控数据汇聚、预处理和分类技术，传输层中超可靠低时延通信的实时监控数据传输技术，数据管理层中的大数据挖掘、分析和融合技术，建立监控系统不同的功能模块，利用智能的控制优化算法，将数据、图像、视频信息逐步筛选、分流、细化、分析，最终实现对立体仓库和自动检定线的智能监控与运行状态趋势分析技术。
项目采购内容: （1）数字模拟仿真技术，对四线一库的生产环境及各线体、功能单元的工作状态进行数字模拟仿真，通过采集的实时数据驱动三维仿真模型运作，实现不同生产检定线、同一检定线不同功能单元、同一功能单元不同表位的多层次、多角度全景展示。
（2）计量自动化检定各功能区域/单元/设备健康程度的标准化、智能化评价体系研究，通过当前不同参数（指标）概率空间与已知故障状态概率空间的干涉，获取各功能区域/单元/单个设备的健康程度与稳定性的百分比定量判定方法，从而建立计量检定中心各功能区域/单元/单个设备健康程度的标准化、智能化评价体系。
（3）协助开发一套基于人工智能方法的具有多维度、多模态海量异质数据的监控和诊断功能模块，实现对计量自动化检定中心库前区、仓储系统、自动化检定系统所有设备的状态全景可视、评估、隐患全局挖掘；基于以上分析的理论、方法、策略、功能模块，搭建基于人工智能的监控系统，系统的架构要合理，兼容性要好，反应速度快，操作简便、人性化、智能化，能够真正实现计量检定中心的无人化、透明化。
计划工期：合同签订之日起到2020年02月28日，具体时间以签订的合同为准。
3、计量库前区自动装卸货系统工程化设计及制造
实施计划编号：GDKJXM20172799-1810
开展计量检定中心库前区无人化运行关键技术研究，开发自动装卸货装置，基本满足计量检定中心库前区的无人化作业需求，对于提高计量检定中心运行可靠性和智能化程度，保证自动检定系统的高效运行意义重大。
项目采购内容：（1）自动装卸货装置的组件及结构定型。（内容包含：自动装卸货装置的机械结构、伺服控制系统、动力系统等装置子系统组件和结构）。
（2）自动装卸货装置的工程样机的工业化设计和加工。
（3）自动装卸货装置样机搭建及功能验证。
（4）参与自动装卸货装置的系统调试与现场试应用（内容包含：安排人员参与现场示范试验，验证自动装卸货装置的设计功能的可行性和实用性）。
计划工期：合同签订至2020年2月28日 ，具体时间以签订的合同为准。
4、计量库前区自动装卸货系统数字及实物仿真及功能验
实施计划编号：GDKJXM20172799-1809
开展计量检定中心库前区无人化运行关键技术研究，开发自动装卸货装置，基本满足计量检定中心库前区的无人化作业需求，对于提高计量检定中心运行可靠性和智能化程度，保证自动检定系统的高效运行意义重大。
项目采购内容：（1）自动装卸货装置的应用环境需求分析和系统结构及功能设计（内容包含：自动装卸货装置的机械结构、伺服控制系统、动力系统等装置子系统主体方案设计）。
（2）倒车辅助系统及车厢货物感知系统设计（内容包含：基于图像或激光测距的多传感器引导的环境感知定位和控制反馈闭环等）。
（3）自动装卸货装置的软件组态界面设计（组态界面主要设计有启动界面、监控界面、参数设置界面、示教界面和报警数据界面等）。
（4）自动装卸货装置的CAE数字仿真样机、实物模型样机搭建及模拟试验研究，以及验证功能。
（5）参与自动装卸货装置的系统调试与现场试应用（内容包含：安排人员参与现场示范试验，验证自动装卸货装置的设计功能的可行性和实用性，并负责提供相应的技术支持）。
计划工期：合同签订至2019年11月30日 ，具体时间以签订的合同为准。
5、用户用电负荷辨识算法研究及模块实现
实施计划编号：GDKJXM20180168-1713
项目采购内容：用户用电负荷辨识算法研究及模块实现，主要包括：
(1) 复杂用电环境下的用电设备、负荷特征分析及建模研究；
(2) 基于智能学习的用电负荷辨识模型及其关键算法研究；
(3) 用于新一代电能表的智能负荷辨识与监测模组研制。
计划工期：合同签订之日起到2019年11月25日，具体时间以签订的合同为准。
6、支撑负荷智能辨识的新一代电能表研制
实施计划编号：GDKJXM20180168-1713
本项目是基于新一代电能表的用电负荷辨识与监测模组技术的研究，项目首先针对目前日益涌现的各类新型用电设备导致用电环境日趋复杂这一特征，研究分析复杂用电环境下的用电设备的负荷特征、多用电设备间的交互影响，并建立相应的模型。随后，分析不同电能采集数据粒度对各类负荷辨识算法的影响，探索切合实际应用需求的智能学习负荷辨识算法，并研究相应的用电负荷辨识与监测系统架构，研究支撑负荷智能辨识的新一代电能表的测试方法等。
项目采购内容：支撑负荷智能辨识的新一代电能表研制，主要包括：
(1) 基于量测传感技术的用电负荷辨识与监测系统架构研究；
(2) 支撑负荷智能辨识的新一代电能表产品开发；
(3) 电能表智能辨识系统的测试方法研究。
计划工期：合同签订之日起到2019年11月25日，具体时间以签订的合同为准。
三、供应商资质要求
| 通用资格： | |||
| 通用资格要求 | |||
| 序号 | 内容 | ||
| 1 | 投标方具有独立订立合同的权利，具有独立法人资格，在中华人民共和国国内注册经营并有良好业绩及商业信誉；具有独立承担民事责任的能力；具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录。 | ||
| 2 | 具有类似业绩或相关专业技术人员。 | ||
| 3 | 投标单位应在南方电网公司上办理完成供应商登记备案。 | ||
| 4 | 没有因违反规定被南方电网公司限制参与采购资格。 | ||
| 5 | 不接受联合体投标。 | ||
| 专用资格： | |||
| 专用资格要求 | |||
| 序号 | 内容 | 关联标的 | |
| 1 | 具有电力系统用户用电行为分析、或用电负荷辨识、或非侵入式负荷监测相关类似项目经验。 | 用户用电负荷辨识算法研究及模块实现 | |
| 2 | 具有电能表研发与制造，或用电负荷监视与负荷辨识相关类似项目经验。 | 支撑负荷智能辨识的新一代电能表研制 | |
四、获取采购文件信息
4.1 采购文件获取流程
本项目采购人通过南方电网公司实施电子化招标投标。凡有意参加者，请于2018年07月16日17时00分00秒至2018年07月20日17时00分00秒进行采购文件购买（过期无法购买），购买成功后可在响应文件递交截止时间前下载电子版采购文件。
本招标项目仅供正式会员查看，您的权限不能浏览详细信息,请注册本网会员并成为正式会员后可下载详细的招标公告、报名表格、项目附件和部分项目招标文件等。
联系人：陈经理
手机：13611390867
电话：010-89940160
邮箱：kefu@dljczb.com
QQ：2830892928
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