(招标编号:0002200000069512)
一、招标条件
南网科研院南方电网重点客户负荷影响因子分析及行业负荷特性研究(招标编号:0002200000069512),已由项目审批机关批准,项目资金来源为其他,招标人为南方电网科学研究院有限责任公司。本项目已具备招标条件,现进行公开招标。
招标项目所在地区:广州
二、项目概况和招标范围
(一)采购范围:1、本次招标采购内容:
(1)南方电网重点客户及所属行业基础分析
1)深入研究南方电网区域管辖范围内重点大用户基础特性,研究用户开工行为、订单信息、用户大功率设备、竞争及合作关联用户信息等资源有效获取渠道及相应数据,分析这些数据的地域性、季节性及节假日变动规律,构建用户影响因子库。
2)研究电力行业基础特性及变化规律,研究该行业下典型用户、行业评价报告、行业开工率、上下游关联行业等信息有效获取渠道及相应数据,分析其受经济形势、节假日、重大事件的影响程度,构建行业影响因子库。
(2)客户及行业特性在负荷预测系统中的应用实现
1)研究基于用户和行业影响因子库在不同时空及不同预测模型下作为输入层的选择策略并进行伪代码实现;
2)对重点用户影响因子进行归类整理,结合用户负荷曲线进行预测行业分类,研究预测行业分类与电力行业分类的异同,合理调整行业影响因子库;
3)研究客户间及客户与行业间关联影响关系的模型分析与伪代码实现,优化负荷预测模型,开展用户的负荷预测准确性评估。
(二)标的清单及分包情况如下:
| 序号 | 标的名称 | 标包序号 | 标包名称 | 最高限价( 万元) | 工期 | 项目建设单位 | 招标文件收取费用(元) | 投标保证金(元) |
| 1 | 南方电网重点客户负荷影响因子分析及行业负荷特性研究 | 1 | 南方电网重点客户负荷影响因子分析及行业负荷特性研究 | 90 | 2021年10月15日前 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 不收取 | 8000 |
(三)项目概述:
随着计量自动化系统对专变客户、公变台区及低压集抄的数据实现全面采集,特别是已较稳定地实现对70余万专变客户15分钟的准实时采集,智能计量系统为电力客户提供更多增值服务提供了可能。过去的负荷预测主要来源于调度系统对整个区域的长期预测,已形成了一系列稳定的预测算法模型并具有较高的预测准确度,而对于电力重点大客户仍没有一个高准确性的动态负荷预测算法模型,一方面是受到以前数据量小、数据采集频率低影响,不具备大数据分析的数据基础,另一方面是客户的负荷预测相比于区域负荷预测受到的影响因素更多,变化更大,因此除了气象、电价政策等信息,客户的用电计划、期货、阿里指数、随机事件等也是预测准确度影响的重要因素,对算法模型的构建及实现技术提出了更高的要求。
研究南方电网重点客户负荷影响因子分析及行业负荷特性需要对各客户及多行业有深入的了解与研究,包括但不限于客户及所属行业的开工、运行、停工模式、订单、采用设备、重大事件等,即不仅仅依靠电力系统能获取的电力信息。能按时间、空间进行各客户特性变化研究,以便从不同时期为客户及其相关行业提供动态高精度的负荷预测服务,能更好的服务客户,为业务部门及政府机构提供可靠的数据支撑与服务。
三、投标人资格要求
| 通用资格: | |
| 通用资格要求 | |
| 序号 | 内容 |
| 1 | 投标人必须是具有独立承担民事责任能力的企业法人、事业单位法人或其它组织。投标人属于分支机构的,应当提供总公司出具的项目授权; |
| 2 | 投标人法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人,母公司、全资子公司及其控股公司,不得同时参与投标,否则按废标处理; |
| 3 | 在中国南方电网有限责任公司或南方电网科学研究院的承包商资信档案中无处于限制投标资格的处罚期内; |
| 4 | 投标人自2017年至今不曾在任何合同中严重违约或被逐或因投标人的原因而使任何合同被解除; |
| 5 | 投标人应具有良好的商业信誉,没有处于被责令停业、财产被接管、冻结、破产状态; |
| 6 | 投标人没有诚信和廉洁方面的不良记录; |
| 7 | 本项目不接受联合体投标。 |
四、招标文件的获取
本项目招标人通过南方电网公司供应链统一服务平台实施电子化招标投标。凡有意参加投标者,请于2020年04月13日14时00分00秒至2020年04月21日17时00分00秒,在供应链统一服务平台下载招标文件。
本招标项目仅供正式会员查看,您的权限不能浏览详细信息,请注册本网会员并成为正式会员后可下载详细的招标公告、报名表格、项目附件和部分项目招标文件等。
联系人:陈经理
手机:13611390867
电话:010-89940160
邮箱:kefu@dljczb.com
QQ:2830892928
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