(发布时间：2024-10-30)

项目基本情况

项目名称： 基于AI大模型的高精度功率预测研究(二次) 项目编号： 000645-24ZB0905 项目类型： 服务 采购方式： 公开招标 所属行业分类： 电力、热力、燃气及水生产和供应业--电力、热力生产和供应业--电力生产 项目实施地点： 成都市 招标人： 雅砻江流域水电开发有限公司 代理机构： 项目概况： 本项目以柯拉一期光伏电站为对象，基于雅砻江流域历史气象数据和电站运行资料，运用气象大模型和AI算法技术，开展光伏电站短期和超短期高精度气象和功率预测研究。本项目以雅砻江流域水电开发有限公司名义签订合同。

标段/包信息

标段/包名称： 基于AI大模型的高精度功率预测研究(二次) 标段/包编号： 000645-24ZB0905/01 文件获取开始时间： 2024-10-30 17:00 文件获取截止时间： 2024-11-04 17:00 文件发售金额(元)： 0 文件获取地点： 截标/开标时间： 2024-11-20 09:30 开标形式： 线上开标 服务期（天）： 730 开标地点： 服务期说明： 合同签订之日起至2026年12月31日前完成全部工作。（预计730天） 招标范围： 本次招标主要针对基于AI大模型的高精度功率预测研究工作，以柯拉一期光伏电站为对象，基于雅砻江流域历史气象数据和电站运行资料，运用气象大模型和AI算法技术，开展光伏电站短期和超短期高精度气象和功率预测研究。主要研究内容包括： （1）柯拉一期光伏电站区域气象预测大模型研究 研究针对雅砻江高原电站的可用于业务级场景的光伏气象预测大模型。研究利用高空间分辨率、高刷新频次的数据构建用于光伏气象预测大模型训练、推理的气象0场数据构造技术。研究针对光伏气象预测大模型的气象要素构造方法，充分发挥气象大模型的预测优势。研究结合雅砻江区域的光伏气象预测大模型，开展模型级联、模型构造、模型训练、模型区域优化研究。通过对海量辐照观测数据的利用方式研究，多轮的迭代优化，训练速度的优化等，确保输出的大模型可用于区域辐照度的业务级预报（包括未来1-72h的关键气象要素预报）。 （2）柯拉一期光伏电站自适应高精度功率预测模型研究 结合大模型预测气象数据和电站运行数据，研究基于辐照和其他关键气象要素的高精度自适应在线AI功率预测算法，构建自适应高精度功率模型。研究除考虑预测气象要素、全站有功功率数据外，各类造成发电量损失的因素对模型构建和未来发电量的影响。结合电站现场子阵、逆变器数据，研究电站不同区域、地形对电站发电的影响。充分考虑影响光伏发电的各类因素，研究不同天气类型下的自适应高精度光伏功率预测模型。 （3）柯拉一期光伏电站功率预测测试软件研发 开展电站功率预测测试软件的研发，建立一套独立于柯拉光伏电站现场使用的光功率预测软硬件测试系统（含雅水云资源）。软件主要用于承载气象大模型、功率预测模型，承载气象管理、功率预测相关的电站数据管理，实现汇集和分析影响电站发电能力的数据指标，开展数据治理等功能，实现短期、超短期功率预测，输出业务级高精度功率预测数据。建设柯拉光伏电站一期区域10个微型气象系统（包括降雪、降雨、风力、压力、温度、湿度、辐照度等探测器），建设数据上送雅水云相关硬件、安防设备。进行功率预测测试软件的部署和在线测试，结合仿真结果开展的功率预测模型及系统优化。 供应商基本要求： 投标人须为中华人民共和国国内的独立民事主体。 供应商资质要求： 无。 供应商业绩要求： 2019年1月1日至投标截止日（以合同签订时间为准），具有光功率预测研究或光功率预测系统建设或光功率预测技术服务业绩。 供应商其他要求： 具有气象数据合法使用证明。 供应商拟投入项目负责人最低要求： 具有正高级技术职称。 是否接受联合体投标： 否 备注： 无。

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