1.设定冷轧CQ级钢种（JLT/BLC）性能预报边界条件 目前冷轧CQ级钢种（JLT/BLC）生产操作要点中工艺参数控制要求，结合冷轧CQ级钢种（JLT/BLC）力学性能预测实际检测情况。通过大数据统计分析的方式，总结冷轧CQ级钢种（JLT/BLC）成品力学性能与各工序工艺参数之间的对应关系，设定各工序工艺参数边界条件。通过各工序边界条件，结合预报模型，通过一系列计算，达到性能预报的目的。 2.冷轧CQ级钢种（JLT/BLC）的Rp0.2、Rm、A50等性能指标预测，模型预测准确度≥85%。 采用计算机深度学习技术对现有钢水成分、热轧工艺参数、冷轧工艺参数、罩退及平整工艺参数、产品性能指标建模，形成不同工艺条件下产品性能预测模型。根据钢水成分及全流程生产工艺参数进行产品性能预测，预测准确度≥85%。 3.系统具有易用性、兼容性和可扩充性 冷轧CQ级钢种（JLT/BLC）力学性能预测系统的用户界面应简单易用，可以接入我厂质量一贯制系统，同时为后续钢种的性能预测提供接口。

第一标段

1.投标人须为中华人民共和国境内的独立法人；

2.投标人不是被最高人民法院在“信用中国”网站列入的失信被执行人；

3.投标人需提供相关性能预测业绩一份或相关研究论文一份。